CEO 掀起“会干活的 AI”革命
Humayun Sheikh 在最新访谈中提出，AI 智能体的核心职责不该止于应答，而应真正“做任务”。当用户对 AI 说出需求——从叫车到约水电工——系统应独立完成端对端的流程，无需人类二次干预。
这一观点直指当前生成式 AI痛点：工具多、操作繁、落地复杂。Sheikh 反问道：“如果 AI 可以不写代码就实现全部功能，人为什么还要写代码？”当人工智能代理跑通自然语言到链上执行的全流程，“搭梯子”式的前端工单将不复存在。
拆掉过度护栏，让 AI 跑起来
在主流叙事里，给 AI 加满“安全锁”似乎天经地义；Fetch.ai 却倡导适度松绑。Sheikh 认为：
- 过度监管审查会扼杀创新速度；
- 可审计性比“保姆式限制”更关键；
- 把关键过程写进区块链，实现链上可追溯，才是信任的最优解。
区块链的优势在于不可篡改与开放治理，它既提供透明记录，又允许社区对 AI 行为进行事后纠偏——比起一刀切的“防火墙”，这套组合既安全又灵活。
AI 应用示范：你说话，它跑腿
设想一个典型工作日早晨：
- 你对手机说：“今天 18:00 线下会议，订车、买咖啡、安排保洁。”
- AI 智能体自动调用出租车平台预约、从便利店下单冰美式、对接家政系统排班；
- 所有订单、付款、服务评价写入链上日志，供你随时核验。
这条链路横跨支付、物流、城市服务三大领域，但用户只发了一句话。减少摩擦带来的感知价值正是 Fetch.ai 期望释放的AI 经济红利。
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信任与风险间的平衡木
主持人抛出的“人工智能发脾气”虽是一句玩笑，却道出真实担忧：
- AI 会不会擅自篡改日程？
- 代理会不会因为学习偏差造成算法歧视？
Sheikh 的回应依旧围绕“审计”与“治理”：
- 把每次决策与数据来源写成链上事件；
- 社群票数决定严重偏差情形的回滚；
- 用智能合约自动执行惩罚，降低人为干预。
这既保留了 AI 需要的操作自由度，又给人类留下最终裁决按钮。
ASI 代币合并：超级智能联盟启程
6 月即将落地的 ASI 代币合并，是 Fetch.ai 与 SingularityNET、Ocean Protocol 合作的里程碑。通过统一代币，资源整合将提速——
- 数据、算法、算力共享市场集中流通；
- 开发者只需一次质押即可调动多生态工具；
- 用户在任一前端都能体验到跨链 AI 代理能力。
对研究者而言，这是展开超大规模实验的低门槛跳板；对终端用户，则是功能更强、成本更低的智能体验。
FAQ：关于行动型 AI 的 5 个关键疑问
Q1：如果 AI 订错了车，谁来负责？
A：系统中每一步都会生成链上哈希与数字签名，明确责任主体。若因服务商信息过期导致错误，AI 会向服务商追责并为用户自动发起理赔。
Q2：减少护栏会不会让 AI 被恶意利用？
A：Fetch.ai 主张“事后审计”而非“事前封禁”。一旦发现异常行为，社区投票即可冻结代理资产、重置行为模型，恶意操纵者无法持续获益。
Q3：非技术用户如何读懂链上记录？
A：前端会把区块高度、交易哈希翻译成人话文档，例如“18:05 滴滴下单成功，司机姓王、车牌沪A*”。技术细节对用户透明，却随时可验证。
Q4：AI 需要访问我的支付密码吗？
A：通过可验证凭证技术，AI 仅获得付款授权令牌，无法查看明文密码；令牌到期即失效，最大限度降低泄露风险。
Q5：生态统一代币后，现有 FET 持有者应做什么？
A：无需手动操作，官方会推出简易迁移合约，按公示比例 1:1 兑换 ASI；整个过程链上可见，耗时不超过两个区块确认。
从对话到行动：智能体改写生活场景
当大型语言模型火爆社交网络的今天，Fetch.ai 以“行动优先”思路为我们打开新想象——
- 旅行时AI 行程助手替你把机票、酒店、接机一键办完；
- 企业经营中，数字员工 7×24 小时处理订单、对账、客服；
- 城市管理层面，AI 代理协调充电桩、信号灯、垃圾车实现资源最优调度。
至于如何落地？Humayun Sheikh 的回答始终是：打通 API、链上记账、适度去护栏。当这三步跑通，人工智能才能真正从“嘴遁”走向“实干”，把想象逐一兑现。