Python零成本加密货币交易模拟器攻略：不烧钱的试水玩法

“我先学明白再进场，跑赢 90% 冲动党。”——这大概是每位刚接触加密货币的投资者的共同心声。本文将以 加密货币模拟器 为核心，分享一个完全 零成本、用 Python 就能跑 的可视化沙盘。你无需注册交易所、不需要真实资金，只要一台电脑就能把交易策略从理论拉到实战倒计时。

项目总览：从 0 到可运行的极简模拟器

我们的目标分三阶段：

数据源：抓取 2018 年 3 月 7 日-16 日 BTC、ETH 等历史行情，搭建本地 SQLite 数据库。
核心引擎：写 100 行不到的脚本，让程序自动计算最佳出仓价、盈亏百分比。
体验升级：加上打字特效、提示用户择时入场，模拟器立刻有了“交易大片”感。

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前期准备：环境、文件与数据

运行环境：Python 2.7（演示源码默认），也可平滑迁移到 3.x
必备库：sqlite3（内置）、datetime
数据文件：currency_monitor.db（已剔除外链，可自建或通过脚本爬取历史 K 线）

把数据文件丢进项目根目录，结构与 GitHub 开源仓一致即可跑通。

编写流程拆解

第一步：向用户问好——欢迎页函数 welcome()

def welcome():
    dramaticTyping("Simple Crypto Trading Simulator\n")
    dramaticTyping("Hey Yo, you are back in time. It's March 7, 2018 7:39 AM\n")
    dramaticTyping("Fetching prices...\n")

关键词自然植入：加密货币模拟器，历史行情回测
戏剧性打字效果用 drama.py 实现（文末给出源码）

第二步：历史价格抓取 fetchCoins()

import sqlite3
def fetchCoins():
    conn = sqlite3.connect('./currency_monitor.db')
    cursor = conn.cursor()
    sql = "SELECT first_leg, ask FROM prices WHERE timestamp='1520408341.52' AND second_leg='USD';"
    cursor.execute(sql)
    rows = cursor.fetchall()
    coins = {}
    for base, ask_px in rows:
        if base not in coins:
            coins[base] = round(ask_px, 4)
            dramaticTyping("{} — ${}\n".format(base, coins[base]))
    return coins

小贴士：

查询条件固定为“2018-03-07 07:39 UTC”，可改成变量让模拟器支持更多日期。
核心关键词：回测数据、模拟价格抓取。

第三步：让用户下单 inputBuy()

def inputBuy(coins):
    dramaticTyping("选择要买入的加密货币（例：BTC、ETH）：\n")
    symbol = raw_input("").upper()
    if symbol not in coins:
        dramaticTyping("暂不支持该币种，请重新输入。\n")
        return None, None
    dramaticTyping("计划买入数量：\n")
    qty = float(raw_input(""))
    return symbol, qty

第四步：运行模拟 runSimulation()

主要任务：

读取 3 月 7 日至 16 日间该币的最高卖出价作为“最佳出仓价”。
计算盈亏百分比。

def runSimulation(bought_px, qty, symbol):
    value_then = bought_px * qty
    best_px, ts = fetchBestBidPriceFromDB(symbol)
    value_best = best_px * qty
    delta = (value_best - value_then) / value_then * 100
    dramaticTyping("最佳出仓价出现时间: {}\n".format(datetime.datetime.fromtimestamp(float(ts))))
    dramaticTyping("资产变化: ${} -> ${} ({:.2f}%)".format(
        round(value_then, 4), round(value_best, 4), delta))

抓取最佳价的 SQL：

SELECT max(bid), timestamp FROM prices WHERE first_leg=? AND second_leg='USD' AND timestamp>1520408341.52;

FAQ · 常见问题第一期

Q1：数据库可以替换为实时行情吗？
A：可以。 fetchCoins() 用交易所 API 替换 SQLite 查询即可。若在行业高峰期调用，务必做频率限制。

Q2：Python 2.7 会不会太旧？
A：演示代码兼容 2.7，只改动 print 与 raw_input 名称即可无缝迁移 3.x。

Q3：如何测试自己的交易策略？
A：把 strategy.py 作为外部模块引入，将买卖信号写入 runSimulation() 的判定逻辑，蒙特卡罗跑万次即可得出策略胜率、最大回撤。

Q4：初学者能否快速上手？
A：完全零基础也能操作。文章提供完整注释，读者只需复制三个 py 文件到同级目录，执行 python run.py。

Q5：能否保存每次回测报告？
A：用 CSV 或 SQLite 记录每笔下单、止盈、止损即可。后续可接可视化库 matplotlib / plotly 做资产曲线。

Q6：模拟器和真实交易差距在哪？
A：模拟器默认零滑点、无限流动性。想提高拟真度，可在撮合逻辑中引入随机滑点及手续费模型。

打字特效 drama.py

把 drama.py 引入任何想增加电影质感的模块：

import time, sys
def dramaticTyping(msg):
    for ch in msg:
        sys.stdout.write(ch)
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.03)

别看只有三五行，却把“回测试单”秒变“剧本杀”。

代码整合：一键跑通的 run.py

from simulator import runSimulation
from drama import dramaticTyping
from fetcher import fetchCoins, inputBuy

if __name__ == '__main__':
    welcome()
    coins = fetchCoins()
    symbol, qty = inputBuy(coins)
    if symbol:
        runSimulation(coins[symbol], qty, symbol)

运行效果示例（节选）：

Simple Crypto Trading Simulator
...
BTC — $9865.11
ETH — $742.38
计划买入 BTC 0.1 枚
最佳出仓价出现时间: 2018-03-12 02:00:00
资产变化: $986.51 -> $1153.20 (+16.9%)

进阶空间：把玩具变成工具

消息队列 + WebSocket：接入实时 K 线，演示现货与合约差异。
策略工厂：封装 MACD、RSI、布林轨，让模拟器同时跑 10 条策略横向对比。
Dash / Streamlit 前端：拖拉式调参，一分钟即可体验 加密货币回测 在线裸眼 3D 曲线。

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彩蛋：把模拟器开源出去

如果本文点燃了你的热情，不妨把项目更名为 MyFirstCryptoLab，开放 Issue 收集新策略。三年后，当你真的重仓布局 BTC 之际，回来看这段亲手写的代码，会比任何 K 线更动人。