Bollinger 带（布林带）以其简洁的形态和强大的波段交易指向性，被许多交易者视为最有效的技术指标之一。本文将手把手教你利用 Excel 的移动平均线、标准差函数与简单乘法，三步完成完整计算，全过程无需任何编程或外部插件，尤其适合想了解更多交易策略与波动率判断的量化爱好者。
Bollinger 带的核心逻辑：均线 + 波动率
Bollinger 带由三条线组成：
- 中轨：N 日简单移动平均线（SMA）
- 上轨：中轨 + K × N 日标准差
- 下轨：中轨 - K × N 日标准差
其中
- N 通常取 20 根 K 线；
- K 通常取 2（正负两个标准差）。
当价格触及上轨或下轨，往往被视为买卖点信号；带宽的变化又能提示波动率是否放大，辅助行情节奏判断。
三步实战：手把手在 Excel 完成 Bollinger 带
第1步：整理数据并计算 SMA
- 在列 A 输入日期，列 F（或任意空白列）输入对应收盘价。
第 23 行（示例）写入公式：
=AVERAGE(F4:F23)
该公式返回最近 20 个收盘均价的移动平均线值。向下拖动即可为所有行生成完整 SMA 列。
第2步：计算 N 日标准差
在另一空白列（示例：列 H）的第 23 行输入：
=STDEVPA(F5:F23)- 该公式计算与 SMA 相同窗口的标准差，衡量价格波动度；数字越大，代表行情越剧烈。
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第3步：合成上轨与下轨
在上轨列（示例 I）写入：
=H23 + ($I$3 * STDEVPA(F5:F23))在下轨列（示例 J）写入：
=H23 - ($J$3 * STDEVPA(F5:F23))将 I3/J3 设为常量 2（或你所需的倍数）即可瞬间获得完整的 Bollinger 带 上下轨。拖动填充柄即可批量生成整张图表所需数据。
扩展：检验 Bollinger 带策略是否有效
有了历史数据与公式，下一步自然是回测。把条件写成逻辑公式“当前收盘价≥上轨”或“≤下轨”，统计随后的 N 根 K 线涨跌即可初步判断策略胜率。Excel 的 IF 与 COUNTIFS 函数足够应付简单测试。
如需更自动化，可以把条件写成宏，或直接利用已有的现货与期货 OHLC 数据在 Excel 做快速策略回测。
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FAQ：关于 Bollinger 带的常见疑问
Q1：Bollinger 带 20/2 的设置可以改吗？
A：可以。日内超短线交易者常把周期调小至 10～12；长线波段则可用 50/2.5 以适应更低波动。关键是配合品种特性与资金管理。
Q2：为何有时价格连续触碰上轨却继续上涨？
A：Bollinger 带本身并非逆势指标，强势单边行情会出现“贴在”上轨的现象。建议叠加动量指标（如 MACD）过滤信号，避免逆势追空。
Q3：能否用加权均线 WMA 取代 SMA？
A：完全可以。若你对近期权重更敏感，可用 SUMPRODUCT 加权重计算 WMA，再计算加权标准差即可。公式思路保持一致。
Q4：Excel 如何快速画出三条线？
A：选中“中轨、上轨、下轨”三列 → 插入折线图 → 在“选择数据”里把横轴设为日期列即可。一分钟完成可视化。
Q5：Bollinger 带与 ATR 有何差异？
A：ATR 绝对值指标聚焦真实波幅，而 Bollinger 带通过标准差动态变化，更易在图形上直观呈现“宽窄”特征。两者互为补充，可同时观察。
Q6：能否用于外汇 24 小时连续行情？
A：可以。不管是现货黄金、外汇主要货币对，还是加密资产，只要具备连续收盘价，参数无需调整，因其自适应波动本质。
结语：让 Bollinger 带真正成为你的交易利器
用最简单的 Excel 公式即可亲手构建波段交易的核心组件，不仅能实时跟踪波动率变化，还可快速回溯历史表现。记住，Bollinger 带不是万能钥匙，却是最易上手的那把瑞士军刀。动手填写数据、跑回测一次，比看十篇理论更有价值。祝你下次遇到缠绕区间的行情时，不再错过那最具交易价值的高低点突破信号。