比特币矿工 Core Scientific 转型:数据中心基础设施全面进军 AI 高性能计算

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当比特币区块奖励减半再度压缩挖矿收益,传统矿企如何自救?答案藏在 AI 高性能计算 的爆发式需求里。Core Scientific 正把曾经轰鸣的矿场改造成算力充沛、电力冗余的数据中心,以此打开一条 可持续且高溢价 的新赛道。

从“挖币”到“养算”:500 MW 设施三年翻改路线图

Core Scientific 计划在 3–4 年内 将总计 500 MW 的比特币挖矿基础设施改造成可托管图形处理单元(GPU)的 高功率密度数据中心。首批 16 MW 已用于为 AI 创企 CoreWeave 提供机架级算力,公司管理层透露,后续扩容将随着客户需求“滚动上线”。
这一策略并非孤例,却因其 规模化与回收周期长 而格外引人注目:矿机机架拆除后,原有的高功率配电、冷却管路、土地、电网接入点都可以无缝沿用到 AI 训练与推理场景,资本开支增速远低于新建园区。

关键数据速览

“减半”阴影与算力需求:天平的两侧

第四次区块奖励减半 于今年 4 月生效,比特币网络日产量从 900 BTC 骤降至 450 BTC。以当时价格估算,整个行业的 年收入缺口高达 100 亿美元
对大型上市矿企而言,“卖币抵电费”已不足以覆盖运维及债务成本,唯一能拉高单位电力收入的办法就是把 低价冗余电力 导入 AI 算力市场。Core Scientific 的管理层在财报电话会议中直言:“与其被动等待币价回暖,不如主动拓展 GPU 托管,提前锁定溢价合同。”

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AI 数据中心关键词全解析:功耗、冷却、合规

1. 高功率密度供电

传统企业机房每个机架 5–8 kW 已算高配,但 AI 服务器动辄 30 kW/机架起步。Core Scientific 原挖矿设施的配电冗余恰好满足 > 50 kW/机架 的极限需求,省去大规模电力改造。

2. 液冷与浸没式冷却

GPU 全速运行时,机柜热负荷远超 ASIC 矿机。Core Scientific 正在将原有风冷散热改造为 混合液冷通道+浸没式油冷方案,PUE 目标降至 1.1 以下,大幅降低长期运行电费。

3. 绿色合规通行证

北美对 可再生能源使用比例碳排放报告 要求趋严。Core Scientific 旁列风场、太阳能电站与购电协议(PPA)早已就位,为潜在 AI 客户提供 零碳算力 标签,直接匹配 ESG 投资需求。

实例解析:CoreWeave 为什么愿意先试 16 MW?

收益展望:挖矿机柜变“算力单元”的三种货币化路径

  1. 长期托管合同:锁定至少 3–5 年的租金现金流,避免比特币价格剧烈波动。
  2. 联合运营分润:与 AI 公司共享 GPU 产出收益,随大规模模型使用量增长而获得分成。
  3. 碳信用交易:依靠可再生能源发电与低 PUE 产生盈余碳信用,可出售给需要抵消排放的企业客户。

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常见问题解答 FAQ

Q1:比特币价格回升后,Core Scientific 会不会把设施改回挖矿?
A:不会大规模回切。AI 托管合同多为 3 年起签,资本回收周期锁定,公司更倾向用新项目拿地来重启挖矿,而非拆换已成型的 GPU 园区。

Q2:改造 1 MW 需要多长时间?
A:在前期设计敲定前提下,拆除矿机、重装 GPU 机柜与布线平均 6–8 周完成;若增加液冷或浸没系统,调试周期再加 2–4 周。

Q3:是否会增加就业岗位?
A:会。运维监控、冷却系统、网络调度岗位均从原有 24 × 7 值班升级至混合 AI 算力监控模式,人力需求增加约 15 %。

Q4:散户能直接投资改造后的数据中心项目吗?
A:目前仅对机构或高净值客户开放托管合约,普通投资者可关注二级市场股权或可转债产品。

Q5:转型后电费是否会大幅上涨?
A:核心电力成本(0.04–0.05 USD/kWh)基本不受场景切换影响,占比最大上涨部分是 GPU 供电与液冷的额外负载,综合单价上浮 < 5 %。

Q6:AI 算力市场如果突然冷却怎么办?
A:基础设施可逆向改回挖矿或降级出租给传统云计算,灵活切换,风险相对可控。

结语:矿业的第二春是“算力不动产”

比特币减半AI 算力浪潮 狭路相逢,矿企真正比拼的不只是电价,而是谁能以最低成本把 矿场升级为算力不动产。Core Scientific 的 500 MW 路线图之所以能迅速撬动资本市场,正因其验证了“挖矿+AI 托管”并非零和,而是可复制的乘法公式。未来三到四年,谁占据了高性价比电力与成熟数据中心的双轮驱动,谁就能让高耗能矿场摇身一变,成为印钞级算力地基